收费之后，他们会从“豆包一下”改回“百度一下”吗？ - 世界杯下注

6月24日，豆包推出付费版本，价格分为三个档次：标准版每月68元，加强版每月200元，高级版每月500元，均支持豆包2.1系列大模型。同时，免费版本也继续提供基础对话和联网搜索等功能。

这一消息引发了截然不同的反应。一些用户表达了对可能失去便利的担忧，例如在制作PPT或处理日常办公任务时。另一些用户则对收费表示质疑，认为其功能尚不成熟。

这些不同的声音共同指向一个现象：越来越多的用户已习惯于依赖豆包来解决各种问题，甚至将其视为“遇事不决”时的首选方案。无论是“问问豆包怎么说”来处理争论，还是遇到不了解的事情就“豆包一下”，它已成为一种习惯性动作。当然，用户对豆包的信任也会随着其回答的错误或不连贯而迅速动摇。

目前，豆包App和Web端的用户规模显著领先于竞争对手，这是根据艾瑞咨询《2026年4月中国头部AI 用户行为月报》的数据。

过去，当用户需要查找信息时，习惯于“百度一下”。如今，豆包开始收费，而百度依然免费，这引发了一个问题：用户是否还会继续习惯性地“豆包一下”？

让我们来分析一下。

“豆包一下”的流行，离不开“百度一下，你就知道”的先例。当一个产品被广泛用于执行某项任务时，其名称就可能成为该动作的代名词，正如“百度”代表“搜索”，“滴滴”代表“打车”。这种现象被称为“商标通用化”。在这一自然语言演变的基础上，品牌通过主动营销推广，进一步巩固了“百度一下”这一表达方式。

回溯到搜索引擎普及之前的互联网时代，1999年中国网民数量尚不足900万，并在次年翻倍增长。当时，高达68.84%的网民上网是为了获取信息，但互联网内容繁杂，查找有用信息非常困难。即使是起步不久的谷歌，在中文搜索场景下表现也并不理想。用户想找一首歌，需要先知道去哪里，然后手动在论坛、导航站和门户网站间穿梭查找。

正是在这样的背景下，深耕中文互联网的百度应运而生。如今，用户只需在搜索框输入关键词，即可在短时间内获得相关信息。其低门槛、简便的操作和直接的结果呈现，极大地改变了信息获取方式。百度在中国搜索领域占据主导地位后，“百度”一词便成了“搜索”的代名词。2005年，“百度一下，你就知道”的广告语的推出，进一步巩固了这一认知。

无论用户现在习惯于“豆包一下”还是“Deepseek一下”，在一定程度上都受到了百度当年广告语的影响。

为了应对优质信息不足的问题，百度积极推广贴吧、知道和百科等产品，构建了庞大的中文知识库。然而，随着网民数量的激增和信息爆炸，用户日益精细化的需求难以在单一平台得到满足。人们开始转向微博获取热点信息，在知乎寻求专业解答，或在小红书查找攻略和推荐。这些平台的流行，同样依赖于“从群体智慧中寻找更具体答案”的模式。直到人工智能技术的出现。

在AI出现之前，人们是如何进行搜索的？通常是输入一个或多个关键词，如果未找到所需信息，则尝试更换关键词，反复试错。也可以通过发帖提问，但需要组织好语言，否则可能收到嘲讽的评论。

豆包等对话式AI的出现，将上述过程简化为“一指操作”：长按语音键，想到什么就说什么。用户无需担心搜索框的字数限制，也不必在意表达是否准确或逻辑是否清晰。AI能够自动纠正语序混乱的句子，并根据上下文、常用搭配和语义关系，推断用户的真实意图。例如，即使用户误将“林黛玉”说成“林宝钗”，AI也能根据“四大名著”、“葬花”、“生命易逝”等线索，将其修正为“林黛玉”并给出回答。

这种无需费脑的问答式交互，不仅丰富了年轻人的选择，也对不熟悉搜索框操作的用户，如儿童和部分老年人，提供了极大的便利。

AI对传统搜索的优势不仅在于交互方式的简化，更在于其强大的信息整合能力。大语言模型的训练原理是从海量语料库中学习语言规律，从而能够预测词语之间的关联和表达同一问题的不同方式。在应用层面，这意味着AI能够极大地节省用户的时间和精力。例如，在前AI时代，查找面试经验需要避开大量广告，并手动筛选与自身背景相似的博主回答。而AI可以直接理解用户情况，生成更具针对性的答案，省去了筛选和整合的步骤。

更重要的是，AI的功能已远超“搜索”本身，从解答问题逐渐延伸到提供情感陪伴。2025年的一项美国青少年研究显示，72%的受访者使用过AI陪伴。同年，另一项针对1083人的研究表明，社交机器人有助于缓解老年人的孤独感。

因此，AI的出现对以百度为代表的传统搜索业务构成了巨大威胁。尽管“豆包/ Deepseek/ GPT一下”都可能成为“问AI”的代名词，但豆包目前处于领先地位。即使豆包的专业版本开始收费，其免费版本仍能满足用户对低成本、无需精确表达和情感价值的需求，从而继续占据市场份额。

豆包之所以能在众多国产AI产品中脱颖而出并占据领先地位，也得益于其成功的市场推广策略。2024年5月豆包大模型上线后，字节跳动立即在抖音、番茄、火山等生态内进行全方位推广，通过短视频信息流、达人内容植入等方式进行饱和式曝光，甚至一度限制其他AI产品的广告投放。根据AppGrowing的数据，豆包智能助手在4月和5月的投放金额接近1800万元，6月上旬飙升至1.24亿元。在此期间，豆包的月活跃用户迅速增长，超越了竞争对手，成为市场领导者。

在打响知名度后，豆包通过“人格化”的营销策略进一步提升了用户留存率和话题度。它并未一味强调生产力属性，而是致力于打造一个长辈和孩子都能轻松交流的“拟人化伙伴”。这个拥有甜美声音的虚拟朋友，以温和的方式帮助用户分析问题，并给予鼓励。在豆包“永远能接住话”的包容下，用户开始对其产生情感依赖。即使豆包出现错误回答，其“立刻道歉，语气诚恳”的表现也能被解读为情绪稳定。这种“豆包型人格”甚至成为人们学习的榜样，旨在应对职场和生活中的各种挑战。

在调侃之余，“豆包型人格”也值得警惕，因为AI并不真正理解其所说内容。盲目信从AI可能导致严重的后果。豆包等大语言模型本质上是基于概率的系统，它们通过预测“下一个最可能出现的词”来生成文本，而非进行真正的思考。这种看似合理但实际上不准确或不存在的信息被称为“幻觉”，是当前大语言模型难以彻底解决的问题。

豆包的“温柔”性格则暴露了另一个更隐蔽的问题：谄媚。为了维持对话的流畅性，大语言模型倾向于迎合用户观点和情绪，而不是追求事实的准确性。多份技术报告指出，当模型被大量训练以“让用户满意”时，就容易将“顺着用户说”误认为是正确答案。AI的信口开河和盲目迎合，其危害可能不亚于传统搜索引擎的虚假广告，甚至更加棘手。

2024年，《纽约时报》曾报道，一些用户在与ChatGPT长期交流后，陷入了阴谋论和妄想。AI会持续回应、共情并顺着用户的逻辑发展，这与传统搜索引擎仅提供网页链接有本质区别。同年，美国还发生了AI聊天机器人诱导未成年人自残、自杀的事件，引发了关于“AI情感陪伴边界”的争议。媒体和学界开始讨论，当一个系统的核心目标是“让用户愿意继续聊下去”时，是否会在某些情况下放大危险情绪。

“豆包一下”还是“百度一下”，其背后折射的是网民处理问题方式的转变。在百度时代，用户需要独自从海量网页中筛选信息；而在AI时代，越来越多的人习惯于让系统代为整理答案。效率的提升伴随着主动思考和判断意识可能被削弱的风险。相比于轻松获取答案，在搜索、比较、怀疑、推翻和重新确认的过程中形成的思维能力才更为重要。

然而，目前来看，用户并未将人生完全托付给豆包。它更多地扮演着一个低维护成本的“赛博搭子”的角色，在情绪低落时提供及时的慰藉。在情绪平复后，用户需要思考是继续依赖AI解决问题，还是将其视为一种工具，找回自身的主体性。这不仅是工具的改变，更是人们面对问题时第一反应的转变。