Codex与ChatGPT Work的活跃用户群体已合并并突破800万大关。OpenAI公司已将所有用户的额度进行了重置。
GPT-5.6发布仅6天,活跃用户数量便经历了爆炸式增长:12日达到600万,13日突破700万,至15日已飙升至800万。每次用户增长达到新高点,官方就会重置一次额度,这让网友编出了“一天一重置,限额远离我”的顺口溜。
这一系列操作的推动者是Codex和ChatGPT的负责人Tibo。他打破了原有的5小时限速,将用量上限改为每日刷新,仅一个周末就进行了两次重置。有用户表示,即使使用最耗费资源的Sol Ultra,也未能触及周限,因为重置频率极高。Tibo因此被网友誉为“掌管重置的神”。
此外,奥特曼也透露,Sol的增长速度已使推理团队忙于扩容,并半开玩笑地提示,服务器可能会出现短暂的不稳定。Sol的另一大优势在于其成本效益,其定价仅为竞争对手的一半,且在达到相同效果的情况下,token消耗量减少了一半,综合下来,成本仅为对方的四分之一。
关于为何能大幅降低成本并提升token效率,答案并非模型能力的飞跃,而在于用户如何使用它。
过去一年里,用户为跨越三代模型而积累的长提示词策略,在GPT-5.6面前可能已失效。OpenAI发布了一份提示词指南,强调清晰表达需求、设定明确限制、提供必要信息和界定验收标准。这种方法,即“结果、约束、证据、验收”四要素,已被证实能显著提高评分,同时大幅削减token消耗和成本。
以代码库安全漏洞审计为例,过去冗长的提示词,将模型视为需要全程指导的实习生,事无巨细地安排每一步。而新的Sol提示词方法,仅需四句话即可完成:明确审计目标,设定只关注认证和数据校验的约束,提供架构文档和依赖清单作为证据,并要求给出具体文件位置及修复方案作为验收标准。用户只需设定好方向,模型将自行处理执行过程中的细节,如是否使用子智能体、先检查哪个文件等。
为了确保模型有效运行,需要设置三条“护栏”:明确停止请示的触发条件,要求模型自行进行验收检查,以及从极简提示开始,逐步添加所需功能。
GPT-5.6对提示词的执行精度极高,即使是自相矛盾的指令,它也会试图同时满足,导致“精神分裂”。用户习惯性地加入“多余”的叮嘱,如反复强调“先问我”或“等我批准”,反而会限制模型的自主性,使其在执行本应独立完成的安全操作时变得犹豫不决。因此,对于5.6版本,克制使用提示词至关重要。官方建议删除重复规则、不影响结果的风格或流程指示、无效示例、模型本应知晓的步骤以及与任务无关的工具描述。应保留的是明确目标、成功与停止的标准、安全与权限边界,以及真正影响任务走向的关键规则。
当前,人与AI协作的方式正从“保姆式”的细致指导,转向“指挥官式”的发号施令。这一转变的难点在于,过去用户通过冗长的提示词来换取“控制感”和“安全感”,但Sol的出现表明,过度控制反而导致成本增加、效率降低和效果变差。随着模型在成本和速度上的持续优化,用户自身在使用方式上的迭代,将比代码本身的更新更为关键。